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其他資訊
當戀情開始之際，倒數的鐘聲亦同時響起……
愛情的保存期限，能有多久？
○ 網路點擊破五十萬人次
○ 日本朝日電視台鎮台之寶「世界奇妙物語」最經典篇章！
○ 日本奧斯卡影帝妻夫木聰 從影深情代表作《美女罐頭》原創小說
速食愛情時代，最純真無瑕的青春戀曲！
「不論是最原始的電影《美女罐頭》，還是小說《美女罐頭》，兩者皆是我自己憑著一份「初衷」所創作出來的作品。它們都讓我記起：最重要的事物不是外表（技術），而是真心。雖說賦予作品生命的是我，但此部作品卻像是我這個作者誕生的根源似的。就某種層面上來說，我恐怕無法創作出超越這部作品的東西。因為，它是我誕生的根源所在。」
——筧昌也
愛情，是可以「製造」的嗎？
山田隆太是一名居住於單身公寓內的大學生，他發現隔壁的邋遢鄰居富岡朝夕進出總有美女相伴，每次還都是不同的美麗面孔。
對此大感好奇的隆太，於是悄悄潛入了富岡的家中，結果發現富岡之所以能夠享盡三千佳麗，全是拜所謂的「美女罐頭」之賜。
只要打開罐頭，將內容物倒入裝滿浴缸的熱水之中，過了三十分鐘，只屬於你的美女，就會出現在自己的面前。從罐頭裡出來的美女，會哭、會笑，甚至也有自己的一段「人生」，然而，這一切全都是別人製造出來的產物，而屬於隆太自己的戀情，
此刻才正要展開……
美麗的東西，總是早逝而惹人繾綣。
當愛情僅為虛擬之物，「真心」是否仍然存在？
作者簡介
筧昌也
1977年生於東京。日本知名新銳導演、小說家、劇本家。日本大學藝術學部電影科畢業。奇幻愛情電影《美女罐頭》為其嶄露頭角之作，並獲2003年「夕張國際幻想電影節」外劇場單元首獎及「匹亞電影節」策畫獎。其後，筧昌也活躍於影、視領域，執導過伊(土反)幸太郎原著改編之電影《死神的精度》、深夜系列恐怖片《怪談新耳袋》、電視劇《Girl's Box》等，並為電影《戀愛瑪多利》創作故事大綱。
譯者簡介
張嘉芬
成功大學中文系畢業，法政大學日本文學碩士。留日期間搭電車走訪日本各地，迷戀在慢車裡奢侈揮霍時間的旅行。期許自己當個講究文字的筆譯，以及務求精準的口譯。
- 作者： 筧昌也 新功能介紹
- 譯者：張嘉芬
- 出版社：新雨 新功能介紹
- 出版日期：2010/06/20
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲中職選秀狀元廖健富。（圖／中華職棒提供） 記者王真魚／綜合報導 Lamigo桃猿確定與選秀狀元高苑工商強打鐵捕廖健富達成共識，據了解，簽約金為555萬，月薪是6萬，附帶激勵獎金100萬元，其中簽約金雖然沒有超過去年狀元蘇智傑的560萬，不過已打破3大紀錄，包括新人捕手簽約金、桃猿隊史簽約金以及高中畢業球員簽約金最高紀錄。 廖健富今年剛從高苑工商畢業，成為除了2013年季中高中球員選秀之外，中職第1位高中生選秀狀元，也是桃猿在2005年陳金鋒之後，首位選秀狀元，猿隊相當重視這次的談約，希望能盡快談妥，不過雙方接觸數次，一直到上周才達成共識，球團也將在本週六「阿迷趴」為廖建富舉行加盟記者會。 成為首位高中狀元，廖健富簽約金備受關注，桃猿2015年選秀首輪指名王柏融當初以簽約金500萬元加盟，是桃猿隊史最高簽約金，另外，猿隊去年首輪指名的捕手張閔勛460萬簽約金加盟，打破高志綱所保持的新人捕手簽約金400萬元紀錄，如今廖健富都打破這兩項紀錄。 而富邦悍將外野手申皓瑋、中信兄弟投手陳琥當初都簽下520萬元簽約金，打破統一獅陳韻文簽約金505萬高中生球員簽約金紀錄，廖健富也再度寫下高中生簽約金新高。 中職歷年來最高簽約金是2002年「阿甘」蔡仲南的600萬，高懸15年，仍是障礙，至今無人能破。 ►體育魂大爆發！世大運力挺中華隊！ ●點我下載新聞雲APP！高級Buffet餐券限時抽！世大運超級預測王GO
▲臉部辨識歧視已經是不是新話題。（圖／記者洪聖壹攝） 實習記者黃肇祥／綜合報導 AI、演算法等新科技如何公平、公正對待每一個人？成為現在科技發展著重的問題，只要是由人所撰寫出來的程式碼，很難做到全然客觀，麻省理工學院研究最新指出，臉部辨識確實存在偏見，黑人女性的錯誤率高達 35%，相比白人男性可能只有 1% 以下。 蘋果、三星皆在手機置入臉部辨識系統，這套技術已經廣泛運用在我們的生活之中，但其實不同膚色、性別是會影響辨識成功度的，主因就在於系統訓練、撰寫的過程中，滲入不少人類的偏見。麻省理工學院媒體實驗室的研究員 Joy Buolamwini 利用 1270 名政治家的臉孔，分別針對 IBM、微軟、Megvii 三間廠商的辨識系統進行測試，結果發現膚色與性別會影響辨識成功率。 Buolamwini 的研究結果顯示，對於黑人女性微軟的錯誤率達 21%，IBM、Megvii 則接近 35%，但若對比男性卻是遠低於 1%，Buolamwini 表示，「你不可能有一個具有道德判斷的 AI，誰創造就是誰制定標準。」《紐約時報》報導也指出，研究證實對於臉部辨識數據蒐集的採樣，男性以 75% 的高比例遠勝於女性，且超過八成是白人，這造成系統自動產生偏差。 研究成果公開後，IBM 表示正在改善辨識系統，並且致力於公正、透明的服務，更表示將在這個月推出更新，提升深色皮膚女性的識別精準度 10 倍， 微軟則表示，已經進行修正措施，並且投入相關的研究領域。過去類似的爭議層出不窮，2015 年就有人的照片被 Google 系統辨識為黑猩猩，同時也有新聞報導指出，辨識系統對於亞洲人並不友善。
▲臉部辨識歧視已經是不是新話題。（圖／記者洪聖壹攝） 實習記者黃肇祥／綜合報導 AI、演算法等新科技如何公平、公正對待每一個人？成為現在科技發展著重的問題，只要是由人所撰寫出來的程式碼，很難做到全然客觀，麻省理工學院研究最新指出，臉部辨識確實存在偏見，黑人女性的錯誤率高達 35%，相比白人男性可能只有 1% 以下。 蘋果、三星皆在手機置入臉部辨識系統，這套技術已經廣泛運用在我們的生活之中，但其實不同膚色、性別是會影響辨識成功度的，主因就在於系統訓練、撰寫的過程中，滲入不少人類的偏見。麻省理工學院媒體實驗室的研究員 Joy Buolamwini 利用 1270 名政治家的臉孔，分別針對 IBM、微軟、Megvii 三間廠商的辨識系統進行測試，結果發現膚色與性別會影響辨識成功率。 Buolamwini 的研究結果顯示，對於黑人女性微軟的錯誤率達 21%，IBM、Megvii 則接近 35%，但若對比男性卻是遠低於 1%，Buolamwini 表示，「你不可能有一個具有道德判斷的 AI，誰創造就是誰制定標準。」《紐約時報》報導也指出，研究證實對於臉部辨識數據蒐集的採樣，男性以 75% 的高比例遠勝於女性，且超過八成是白人，這造成系統自動產生偏差。 研究成果公開後，IBM 表示正在改善辨識系統，並且致力於公正、透明的服務，更表示將在這個月推出更新，提升深色皮膚女性的識別精準度 10 倍， 微軟則表示，已經進行修正措施，並且投入相關的研究領域。過去類似的爭議層出不窮，2015 年就有人的照片被 Google 系統辨識為黑猩猩，同時也有新聞報導指出，辨識系統對於亞洲人並不友善。
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